Методические аспекты подбора древесных видов для насаждений зеленой инфраструктуры

Хужахметова Алия Шамильевна, кандидат сельскохозяйственных наук, ведущий научный сотрудник, ФГБНУ «Федеральный научный центр агроэкологии, комплексных мелиораций и защитного лесоразведения Российской академии наук», 400062, г. Волгоград, пр-кт. Университетский, 97. ORCID: 0000-0001-5127-8844.

e-mail: avfanc@yandex.ru

Сапронова Дарья Владимировна, кандидат сельскохозяйственных наук, старший научный сотрудник,ФГБНУ «Федеральный научный центр агроэкологии, комплексных мелиораций и защитного лесоразведения Российской академии наук», 400062, г. Волгоград, пр-кт. Университетский, 97. ORCID: 0000-0002-3559-3745.

e-mail: sapronova.darya@mail.ru

Аннотация. Утрата разнообразия таксонов в зеленых насаждениях урболандшафтов снижает эффективность выполнения экосистемных функций, качество и комфортность городской среды. Выявлены актуальные направления исследований, связанные с разработкой оптимального алгоритма кластеризации деревьев и кустарников по параметрам декоративности с целью подбора биоразнообразия для насаждений зеленой инфраструктуры. Цель – усовершенствовать методику подбора ассортимента древесных видов для формирования насаждений зеленой инфраструктуры. При разработке методики классифицирования объектов в качестве репрезентативной выборки был взят реестр таксонов деревьев, кустарников с оценкой их декоративных качеств (9 показателей) в дендрологических коллекциях ФНЦ агроэкологии РАН (Волгоградская обл.). Процедура разработки кластерного решения включала несколько этапов: подготовку данных (варианты: 1 – данные без обработки; 2 – данные с обработкой); выбор способа измерения расстояния, выбор и реализацию алгоритма, визуализацию и интерпретацию результатов; оценку качества кластеризации в программе Statistica 12. Дана сравнительная оценка результатов при реализации нескольких алгоритмов ранжирования древесных растений по параметрам декоративности; качество кластеризации (статистически значимые различия кластеров). При использовании разных методов расчета расстояний между объектами рекомендован метод Уорда. Приведена характеристика и таксономическая структура кластера, который максимально соответствует целевой установке (включает таксон – эталон). Разработанное кластерное решение позволяет повысить адаптивность кластеров к заданным параметрам (цель, требования проекта, стилевое решение, тип объектов и посадок, содержание и эксплуатация объекта), а также вариативность в способах подбора и в обосновании ассортимента древесных видов.

Ключевые слова. кластерный анализ; алгоритм; подбор; ассортимент; декоративные признаки; деревья; кустарники; зеленые насаждения.

Цитирование. Хужахметова А. Ш., Сапронова Д. В. Методические аспекты подбора древесных видов для насаждений зеленой инфраструктуры // Научно-агрономический журнал. 2026;2(133):88-96. DOI: 10.34736/FNC.2026.133.2.010.88-96.

Финансирование. Работа выполнена в рамках государственного задания Федерального научного центра агроэкологии, комплексных мелиораций и защитного лесоразведения РАН: «Научные основы, принципы и методология моделирования и формирования систем полифункциональных дендрологических кластеров антропогенных экосистем в контексте устойчивого развития для оптимизации природопользования, борьбы с засухой и опустыниванием в малолесных регионах России» (FNFE-2025-0008), Министерство науки и высшего образования РФ.

Литература

Андреева Д. А. Климатический фактор лесорастительных условий города Волгоград. Грани познания. 2025;1(96):45-50.

Белицкая М. Н., Грибуст И. Р., Алферова Г. А., Бакрадзе Н. Ю., Прилипко Н. И. Особенности видового разнообразия насекомых в насаждениях нарушенных антропогенным воздействием. Вестник Нижневартовского государственного университета. 2022;1(57):55-64. doi: 10.36906/2311-4444/22-1/06.

Гитис Л. Х. Статистическая классификация и кластерный анализ. М., 2003.

Иванова Н. В., Подковыров И. Ю. Разработка модели ландшафтно-экологической реконструкции зеленого кольца вокруг города на примере Волгограда. Инженерно-строительный вестник Прикаспия. 2020;1(31):64-69.

Самойлова Н. В., Кошелева О. Ю., Казанова Н. В. Проблемы и сценарные стратегии градостроительного роста Волгограда в аспекте устойчивого экологического развития. Вестник Белгородского государственного технологического университета им. В. Г. Шухова. 2022;3:61-70. doi: 10.34031/2071-7318-2021-7-3-61-70.

Семенютина А. В., Хужахметова А. Ш., Семенютина В. А., Долгих А. А., Сапронова Д. В., Лазарев С. Е. Научные основы и этапы формирования полифункциональных кластерных дендрологических экспозиций коллекций ФНЦ агроэкологии РАН. Волгоград, 2022.

Серебряков О. В., Яковенко Н. В. Влияние современных климатических тенденций на фенологию древесных пород: последствия для устойчивого лесовосстановления в Центральном Черноземье. Научноагрономический журнал. 2025;4(131):5-17. doi: 10.34736/FNC.2025.131.4.001.05-17.

Хужахметова А. Ш., Воронина В. П., Лазарев С. Е. Оценка пространственной структуры древесно-кустарниковых насаждений города Волгограда по данным мультиспектральных космических снимков. Известия НВ АУК. 2022;3(67):218-232. doi: 10.32786/2071-9485-2022-03-26.

Шинкаренко С. С., Кошелева О. Ю., Гордиенко О. А., Дубачева А. А. Анализ влияния запечатанности почвенного покрова и озеленения на поле температур Волгоградской агломерации по данным Modis. Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2020;17,5:125-141. doi: 10.21046/2070-7401-2020-17-5-125-141.

Grimbacher P. S., Edwards W., Liddell M. J., Nelson P. N., Nichols C. Wardhaugh C. W., Stork N. E. Temporal variation in abundance of leaf litter beetles and ants in an Australian lowland tropical rainforest is driven by climate and litter fall. Biodiversity and conservation. 2018;27:2625-2640.

Khuzhakhmetova A., Sapronova D., Melnik K., Peredrienko A. Evaluating trees and shrubs for multifunctional plantations to enhance agro and urban landscape greening in arid zone environments. Research on crops. 2025;26,3:513-519. doi: 10.31830/2348-7542.2025.ROC-1228.

Khuzhakhmetova A., Sapronova D., Belyaev A., Lazarev S. Study on selection of woody plants to create sustainable green spaces in sparsely forested rural areas. Research on crops. 2023; 24,3:584-592. doi: 10.31830/2348-7542.2023.ROC-994.

Sharmin M., Tjoelker M. G., Esperon-Rodriguez M. et al. Urban greening with shrubs can supercharge invertebrate abundance and diversity. Sci Rep. 2024;14:8735. doi: 10.1038/s41598-024-58909-8.

Данная работа распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0

ru_RU